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   从另个角度看出国留学申请 – 从数据中看规律 | 数螺 | NAUT IDEA
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        数螺
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       致力于数据科学的推广和知识传播
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   <h1>
    从另个角度看出国留学申请 – 从数据中看规律
   </h1>
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        关于
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       快乐统计数据分析
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          <h1 class="posttitle">
           <a class="entry-title" href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/" rel="bookmark" title="从另个角度看出国留学申请">
            从另个角度看出国留学申请
           </a>
          </h1>
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           <span class="category">
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             教育
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             统计
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            ,
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             职业介绍
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           </span>
           <span class="comments">
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            <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/#respond">
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        <span class="updated" title="2011-11-02T22:00:27+00:00">
        </span>
        <div class="entry-container fix">
         <div class="entry fix">
          <p>
           co-author: 陈甜
          </p>
          <p>
           学统计和做统计的大概都认为统计也算是一门学问（“大概”对统计很重要）。很多人在学习的过程中或早或晚都会听到过这样的说法：“统计中重要的不只是我们看到的（数据），更重要的是我们没有看到的（总体，抽样偏差，模型偏差，数据处理错误, 。。。）。”对于留学出国申请，很多同学有的一个迷思就是，我知道要有GPA，GRE,和TOFEL成绩，我也知道 Personal Statement 和推荐信很重要，可是录取到底是一个什么样的过程，而教授们重视的又是哪些呢？下面就让我们来分析一下，想一下：
          </p>
          <p>
           大丈夫有所为有所不为。首先最重要的问题就是为什么要出国留学读博士。既然要把这么多的时间和精力投入一件事情，总得给自己一个理由吧。很多人在 Personal Statement 里这么写，“我对统计研究感兴趣”，“我想到国外感受一下”，“别人读了，我为神马不读”，“我妈妈让我读”或者是“我要追的人出国了”等等。可是如果仔细推敲一下，你是不是能用这些说服你自己呢？我们这里谈的是你接下来5,6年的时光甚至是你一辈子的职业走向，而不是中午吃红烧肉还是番茄炒蛋的问题。就说“我想到国外感受一下”这个理由吧，你想要感受可以出国旅游，想读书可以申请短时间的交换，就为了感受一下花5,6年的时间，你自己是不是信服呢？在申请开始之前，请放下手里的事情，好好审视一下自己的内心，给自己一个想要出国读博的理由。因为博士学习是一个很长很辛苦的过程。你会远离自己的亲人和朋友，要自己处理很多状况，而在你为了学习和生活两头忙的时候，很多你的朋友可能已经开始赚钱养家，结婚生子，走上和你全然不同的人生道路。所以最好你能找到一个足以支持你走到最后毕业和更远的读博理由，而不是为了入学邀请和奖学金。理由不足以说服自己的，可以放松一下去看小说了。
          </p>
          <p>
           好。现在你决定要申请了。那么我们就先翻墙去看看围城的另外一面（你可能不知道的），然后再回来看我们应该怎么做。
          </p>
          <p>
           <span id="more-404">
           </span>
           很多人关心的一个问题是，美国统计系（或者相关系）怎么招生呢？统计这个学科还是有特殊性的。因为一般的学生在博士学习的第一年（有时是前两年）还没有足够的经验和导师展开独立研究，所以大多数学校是不分导师统一招生的。招生小组每年面对几百份的申请，怎么办呢？当然是排序和聚类分析了。
          </p>
          <p>
           最优多维排序问题在统计理论上的最优解好像还不存在，怎么办？那只有用近似方法了。GPA,TOFEL, GRE, Personal Statement和Recommendation Letters好像都很重要。大家都了解Personal Statement和Recommendation Letters太过感性很难量化，所以就多给GPA,TOFEL, GRE一些权重吧。事实上，在筛选的第一阶段确实如此。根据这些量化可以比较的指标，我们能找出大概最优秀的30-40个候选人（很像网页搜索问题），当然，如果你的Personal Statement有明显的过人之处，体现出你不寻常的经历，也会稍微提高你的排名。那么这是意味着Personal Statement和推荐信没有这些测试成绩重要么？恰恰相反，如果你的成绩都过关，被列入那短名单之后，才是真正选择的时刻。
          </p>
          <p>
           大多数的学校有关于语言的硬性规定，所以大多数国际学生不能直接做助教(TA)。而由于统计学科的特殊性，研究助理(RA)也通常会给高年级通过了博士资格考试的在读学生。虽然有些系会集中资源来资助少数国际学生第一年的学习，等他们通过学校的英语测试（要求要高于Tofel的口语）后改做助教，但这只占了很小的一部分。所以大部分情况是第一轮删选出来的国际学生将要竞争学校或者学院的Fellowship（全奖）。当系里推荐学生竞争Fellowship的时候，系里要写一份材料推荐你。可是问题是，教授们并不认识你，他们再怎么妙笔生花也不能闭门造车啊。在这个过程中，你的Personal Statement和Recommendation Letters就显得很重要了。是你的这些材料，把你从一个名字变成一个有血有肉有故事的人呈现在系里负责给你写推荐材料的老师面前。你把自己挖的越深，写出来的东西越体现你的能力和感悟，推荐老师对你的推荐越详尽真实，引发的共鸣也就更多。统计里说，garbage in garbage out(垃圾进垃圾出)，如果你没有好的素材输入, 谁也没办法给你写出一个漂亮的推荐材料出来。
          </p>
          <p>
           现在你对这个过程有了一些了解（特别是资助方面），你就可以研究一下在墙的这边你自己可以看到的。GPA,Tofel,GRE固然重要，你要依靠这些通过第一轮的筛选。但是一旦成绩出来，就是板上钉钉不会变了（当然如果GRE太低你要重考）。而真正能让你脱颖而出拿到offer的是你的Personal Statement和Recommendation Letters。Personal Statement是最能展现自己个性的地方，却往往没有得到足够的重视。有时候有些话会让别人认为你并不了解统计。比如：“I want to be a statistician when I was five years old (
           <a href="http://www.williams.edu/Mathematics/rdeveaux/talks/MathMusic.pdf" target="_blank">
            see why you cannot be here
           </a>
           )”, ”My math background guarantees me a bright future as a statistician”, ”I know I can solve any problems if I work hard enough”等等。有时候可能是语言的问题，有时候是你真的不懂统计学科。不妨把你写的句子翻译成中文想想是不是说的通。如果你读到“我5岁就想成为统计学家”，“我数学好所以保证能成为一名优秀的统计学家”或者“我努力的话就无所不能”这种中文句子，会对写作者有什么印象呢？当你仔细检查过内容没有问题以后，也要注意修改语法错误。明显的低级语法错误，会让评审人对你的态度还有你是否能适应学习和研究产生质疑。认真的挖掘自己，丰富自己Personal Statement的内容；仔细的检阅内容的合理性和语法的正确使用才会提高你申请成功的可能性。在挖掘自己的和表现自己的同时也要避免过犹不及。比如说：“I have been involved in a number of ‘cutting-edge’ research projects even as undergraduates”. 除非有文章为证，否则不管你信不信，反正我是不信。
          </p>
          <p>
           对于国际学生，Recommendation Letters虽然有时候也很重要，但大部分时候并不是决定因素，除非信上说你很差。但并不表示这部分你就不需要认真对待。曾经有过其他各项条件都很优秀的学生，因为三封推荐信屡次出现同样的语法和排版错误而没办法被推荐去竞争fellowship。还有推荐学基础数学的推荐信被寄到了统计系这样的事情发生。
          </p>
          <p>
           说了这么多，总体感觉是：自己优秀很重要，但优秀的标准不是唯一的，自己优秀也要懂得合理展示。所谓细节决定成败。
          </p>
          <p>
           申请是一个很辛苦的过程。谋事在人，成事在天。我们所能做的就是把自己可以做的部分做到最好，相信天道酬勤。祝大家都能进入自己理想的学校学习生活。就算是最后没能达到最理想的结果，也可以对自己说我尽了自己的全力，没有遗憾。开心就好！
          </p>
         </div>
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            施涛
           </a>
          </span>
          at 22:00
         </span>
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          <a href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/statistics/" rel="tag">
           Statistics
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          ,
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           留学申请
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          7 Responses to “从另个角度看出国留学申请”
         </h3>
         <ol class="commentlist">
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               <a class="url" href="http://cos.name/2011/11/apply-for-study-abroad-from-another-perspective/" rel="external nofollow">
                COS编辑部: 从另一个角度看出国留学申请 | 统计之都 (中国统计学门户网站，免费统计学服务平台)
               </a>
              </cite>
              <span class="says">
               says:
              </span>
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              <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/#comment-24">
               2011 年 11 月 3 日 at 07:13
              </a>
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            </div>
            <p>
             […] @ARTICLE{, AUTHOR = {COS编辑部}, TITLE = {从另一个角度看出国留学申请}, JOURNAL = {统计之都}, YEAR = {2011}, month = {11}, URL = {http://cos.name/2011/11/apply-for-study-abroad-from-another-perspective/},}   本文转载自石涛的博客，稍有修改，原文链接请点击此处。本文主要介绍了出国留学中申请统计博士会遇到的一些问题。 […]
            </p>
           </div>
           <div class="reply">
           </div>
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             <div class="comment-author-link">
              <cite class="fn">
               <a class="url" href="http://xlinefool.wordpress.com" rel="external nofollow">
                xlinefool
               </a>
              </cite>
              <span class="says">
               says:
              </span>
             </div>
             <div class="comment-meta commentmetadata">
              <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/#comment-25">
               2011 年 11 月 3 日 at 08:47
              </a>
             </div>
            </div>
            <p>
             I’m not sure If I like the life as Phd student or not.
            </p>
            <p>
             I will archive bachelor degree next  May. And try to find a job , doing stats staff, for 3-4 years. When economy climate is getting better, I will apply MSc in Financial Mathematics in order to work in bank sector.
            </p>
           </div>
           <div class="reply">
            <a aria-label="回复给xlinefool" class="comment-reply-link" href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/?replytocom=25#respond" onclick='return addComment.moveForm( "comment-25", "25", "respond", "404" )' rel="nofollow">
             回复
            </a>
           </div>
           <ul class="children">
            <li class="comment byuser comment-author-taoshi bypostauthor even depth-2 plain-nested" id="comment-28">
             <div class="comment-body" id="div-comment-28">
              <div class="comment-author fix vcard">
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               <div class="comment-author-link">
                <cite class="fn">
                 <a class="url" href="http://taoshistat.wordpress.com" rel="external nofollow">
                  Tao Shi
                 </a>
                </cite>
                <span class="says">
                 says:
                </span>
               </div>
               <div class="comment-meta commentmetadata">
                <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/#comment-28">
                 2011 年 11 月 4 日 at 00:18
                </a>
               </div>
              </div>
              <p>
               Sounds nice! I would not encourage anyone to apply for a Ph.D. program if s/he is not sure it is what one likes. In the meanwhile, knowing whether working in the banking sector is enjoyable or miserable is also important before committing to it.
              </p>
             </div>
             <div class="reply">
              <a aria-label="回复给Tao Shi" class="comment-reply-link" href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/?replytocom=28#respond" onclick='return addComment.moveForm( "comment-28", "28", "respond", "404" )' rel="nofollow">
               回复
              </a>
             </div>
            </li>
            <!-- #comment-## -->
           </ul>
           <!-- .children -->
          </li>
          <!-- #comment-## -->
          <li class="comment odd alt thread-even depth-1 plain-nested" id="comment-26">
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             <div class="comment-author-link">
              <cite class="fn">
               <a class="url" href="http://www.facebook.com/hu.zhengyu" rel="external nofollow">
                Zhengyu Hu
               </a>
              </cite>
              <span class="says">
               says:
              </span>
             </div>
             <div class="comment-meta commentmetadata">
              <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/#comment-26">
               2011 年 11 月 3 日 at 14:50
              </a>
             </div>
            </div>
            <p>
             Cool! I just found out you had this blog!
            </p>
           </div>
           <div class="reply">
            <a aria-label="回复给Zhengyu Hu" class="comment-reply-link" href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/?replytocom=26#respond" onclick='return addComment.moveForm( "comment-26", "26", "respond", "404" )' rel="nofollow">
             回复
            </a>
           </div>
           <ul class="children">
            <li class="comment byuser comment-author-taoshi bypostauthor even depth-2 plain-nested" id="comment-27">
             <div class="comment-body" id="div-comment-27">
              <div class="comment-author fix vcard">
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               <div class="comment-author-link">
                <cite class="fn">
                 <a class="url" href="http://taoshistat.wordpress.com" rel="external nofollow">
                  Tao Shi
                 </a>
                </cite>
                <span class="says">
                 says:
                </span>
               </div>
               <div class="comment-meta commentmetadata">
                <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/#comment-27">
                 2011 年 11 月 3 日 at 15:12
                </a>
               </div>
              </div>
              <p>
               Too late for you.
              </p>
             </div>
             <div class="reply">
              <a aria-label="回复给Tao Shi" class="comment-reply-link" href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/?replytocom=27#respond" onclick='return addComment.moveForm( "comment-27", "27", "respond", "404" )' rel="nofollow">
               回复
              </a>
             </div>
            </li>
            <!-- #comment-## -->
           </ul>
           <!-- .children -->
          </li>
          <!-- #comment-## -->
          <li class="comment odd alt thread-odd thread-alt depth-1 plain-nested" id="comment-67">
           <div class="comment-body" id="div-comment-67">
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             <img src="http://1.gravatar.com/avatar/d2b46c97d8002946d342ea6d2cab2788?s=48&amp;d=identicon&amp;r=g"/>
             <div class="comment-author-link">
              <cite class="fn">
               Yu Zhou
              </cite>
              <span class="says">
               says:
              </span>
             </div>
             <div class="comment-meta commentmetadata">
              <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/#comment-67">
               2012 年 11 月 19 日 at 03:35
              </a>
             </div>
            </div>
            <p>
             Dear Prof Shi:
            </p>
            <p>
             I accidentally saw your blog in COS forum. Just want to express my sense of gratitude for your work, because I am currently applying for Statistics Ph.D programs.
            </p>
            <p>
             Everyday I asked myself what convinced me to go into this field professionally. So far several reasons come to my mind: first, in Statistics, many most important models/ assumptions are quite intuitive but perform amazingly well on real life data sets so that’s a lot of fun. Second, I want to be capable of doing independent statistical related work in the future and only through Ph.D education can I receive rigorous research training in developing methods for the unsolved questions or the emerging category of data.
            </p>
            <p>
             I was wondering whether the above two reasons are serious enough for the application? Additionally, some programs require a statement of purpose, i.e. specific direction of interest in Statistics. However, my interest is unclear so far. There is too many theories that I haven’t touched as an undergraduate. What’s your advice?
            </p>
            <p>
             Sincerely,
             <br/>
             Yu Zhou
            </p>
           </div>
           <div class="reply">
            <a aria-label="回复给Yu Zhou" class="comment-reply-link" href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/?replytocom=67#respond" onclick='return addComment.moveForm( "comment-67", "67", "respond", "404" )' rel="nofollow">
             回复
            </a>
           </div>
           <ul class="children">
            <li class="comment byuser comment-author-taoshi bypostauthor even depth-2 plain-nested" id="comment-68">
             <div class="comment-body" id="div-comment-68">
              <div class="comment-author fix vcard">
               <img src="http://2.gravatar.com/avatar/2aab1cbecbe1dce1f66ef31db4c656c1?s=48&amp;d=identicon&amp;r=g"/>
               <div class="comment-author-link">
                <cite class="fn">
                 施涛
                </cite>
                <span class="says">
                 says:
                </span>
               </div>
               <div class="comment-meta commentmetadata">
                <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/#comment-68">
                 2012 年 11 月 19 日 at 09:54
                </a>
               </div>
              </div>
              <p>
               No one can tell you if the two reasons you listed are enough to convince yourself into pursuing a ph.d. But following your interest may help you go though a ph.d. The bottom line is that ph.d is not for fun and the process is not fun at all if it is not in an area your interest lies.
              </p>
              <p>
               In my understanding, Statistics is not and has never been about theory. Instead, it is about how to find meaningful stuffs from data or how to collect data to answer  meaningful questions. If you have run into examples that convinced you that statistics helped you or other people make better decisions around their life and you enjoyed it, you might have found your reason to spend more times on doing it.
              </p>
             </div>
             <div class="reply">
              <a aria-label="回复给施涛" class="comment-reply-link" href="http://blog.cos.name/taoshi/2011/11/02/application/?replytocom=68#respond" onclick='return addComment.moveForm( "comment-68", "68", "respond", "404" )' rel="nofollow">
               回复
              </a>
             </div>
            </li>
            <!-- #comment-## -->
           </ul>
           <!-- .children -->
          </li>
          <!-- #comment-## -->
         </ol>
         <div class="navigation fix">
          <div class="alignleft">
          </div>
          <div class="alignright">
          </div>
         </div>
         <div class="comment-respond" id="respond">
          <h3 class="comment-reply-title" id="reply-title">
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             Learning applied statistics from David Freedman
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          近期文章
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          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2014/04/13/%e5%a4%b1%e8%81%94%e6%90%9c%e6%95%91%e4%b8%ad%e7%9a%84%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%88%86%e6%9e%90/">
            失联搜救中的统计数据分析
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2014/02/13/%e6%96%b0%e5%b9%b4%e5%88%b0%ef%bc%8c%e5%8f%91%e7%ba%a2%e5%8c%85%ef%bc%88%e4%b9%8b%e4%b8%80%ef%bc%89%e5%a4%a7%e5%ae%b6%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%8f%91%e7%ba%a2%e5%8c%85%ef%bc%9f/">
            新年到，发红包（之一）大家如何发红包？
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/10/03/%e7%bd%91%e4%b8%8a%e9%97%ae%e5%8d%b7%ef%bc%8c%e7%bc%ba%e5%a4%b1%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%92%8c%e6%95%b0%e6%8d%ae%e9%9a%90%e7%a7%81/">
            网上问卷，缺失数据和数据隐私
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/08/28/%e8%88%aa%e6%b5%b7%e5%ae%b61%e5%8f%b7%e7%a6%bb%e5%bc%80%e5%a4%aa%e9%98%b3%e7%b3%bb%e4%ba%86%e5%90%97%ef%bc%9f/">
            航海家1号离开太阳系了吗？
           </a>
          </li>
         </ul>
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         <h3 class="dbx-handle plain">
          文章归档
         </h3>
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          <li>
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            2014年五月
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2014/04/">
            2014年四月
           </a>
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          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2014/02/">
            2014年二月
           </a>
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          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/10/">
            2013年十月
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/08/">
            2013年八月
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/07/">
            2013年七月
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/06/">
            2013年六月
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/05/">
            2013年五月
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/04/">
            2013年四月
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/02/">
            2013年二月
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2013/01/">
            2013年一月
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          </li>
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           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2012/12/">
            2012年十二月
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          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2012/11/">
            2012年十一月
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          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2012/10/">
            2012年十月
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/2012/08/">
            2012年八月
           </a>
          </li>
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            2012年七月
           </a>
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          <li>
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           </a>
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          <li>
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          <li>
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          <li>
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           </a>
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           </a>
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           </a>
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            2011年九月
           </a>
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          分类目录
         </h3>
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            体育
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          </li>
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           </a>
           (12)
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           (6)
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            数据分析
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            科学
           </a>
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            统计
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           (22)
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           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%92%a8%e8%af%a2/">
            统计咨询
           </a>
           (3)
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           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ba%94%e7%94%a8/">
            统计应用
           </a>
           (15)
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           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e8%81%8c%e4%b8%9a%e4%bb%8b%e7%bb%8d/">
            职业介绍
           </a>
           (5)
          </li>
          <li class="cat-item cat-item-124">
           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e8%af%bb%e4%b9%a6/">
            读书
           </a>
           (2)
          </li>
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           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e8%bd%ac%e8%bd%bd/">
            转载
           </a>
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           <a href="http://blog.cos.name/taoshi/category/%e9%97%b2%e6%89%af/">
            闲扯
           </a>
           (14)
          </li>
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          链接链接
         </h3>
         <ul class="xoxo blogroll">
          <li>
           <a href="http://www.statsblogs.com">
            Statsblogs
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://www.matrix67.com/blog/">
            Matrix67
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://cos.name">
            统计之都
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://www.itongji.cn">
            中国统计网
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://www.loyhome.com">
            落园
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://yihui.name/cn/">
            歇一会
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://yixuan.cos.name/cn/">
            怡然軒
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://www.puddingnnn.com">
            他山布丁
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://www.bjt.name">
            刘思喆@贝吉塔行星
           </a>
          </li>
          <li>
           <a href="http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&amp;uid=2024">
            熵.复杂程度.统计.气象.水
           </a>
          </li>
         </ul>
        </div>
       </aside>
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          Tags
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           5σ
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           air pollution
          </a>
          <a class="tag-link-24 tag-link-position-3" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/berkeley/" style="font-size: 22pt;" title="5个话题">
           Berkeley
          </a>
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           black box
          </a>
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           critical thinking
          </a>
          <a class="tag-link-139 tag-link-position-6" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/david-a-freedman/" style="font-size: 16.75pt;" title="3个话题">
           David A. Freedman
          </a>
          <a class="tag-link-44 tag-link-position-7" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/discovery/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           discovery
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          <a class="tag-link-9 tag-link-position-8" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/fine-particulate-matter/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           fine particulate matter
          </a>
          <a class="tag-link-53 tag-link-position-9" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/leo-breiman/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           Leo Breiman
          </a>
          <a class="tag-link-10 tag-link-position-10" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/meta-analysis/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           meta-analysis
          </a>
          <a class="tag-link-18 tag-link-position-11" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/national-public-radio/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           national public radio
          </a>
          <a class="tag-link-19 tag-link-position-12" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/npr/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           NPR
          </a>
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           Peter Bickel
          </a>
          <a class="tag-link-11 tag-link-position-14" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/pm2-5/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           pm2.5
          </a>
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           prediction
          </a>
          <a class="tag-link-30 tag-link-position-16" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/probability/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           probability
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          <a class="tag-link-12 tag-link-position-17" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/ralph-kahn/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           Ralph Kahn
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          <a class="tag-link-13 tag-link-position-18" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/satellite/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           satellite
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          <a class="tag-link-45 tag-link-position-19" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/social-study/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           social study
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          <a class="tag-link-179 tag-link-position-20" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/statistics/" style="font-size: 16.75pt;" title="3个话题">
           Statistics
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          <a class="tag-link-20 tag-link-position-21" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/super-bowl-ads/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           Super Bowl Ads
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          <a class="tag-link-26 tag-link-position-22" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/terry-speed/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           Terry Speed
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          <a class="tag-link-46 tag-link-position-23" href="http://blog.cos.name/taoshi/tag/twitter-2/" style="font-size: 8pt;" title="1个话题">
           Twitter
          </a>
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           Yang Liu
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           人口普查
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           叶诗文
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           大数据
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           奥林匹克
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           希格斯玻色子
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           广告
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           情绪预测
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           数据挖掘
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           欧洲大型强子对撞机
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           民科
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           从数据中看规律
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           Suffusion theme by Sayontan Sinha
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